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¿QUÉ HACEMOS?

Visualización de datos en R

5 de noviembre al 1 de diciembre, 2020

Martes y Jueves 18 a 21 hrs. VIRTUAL
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Introducción

Este curso está diseñado para fortalecer tus habilidades en un área cada vez más importante en el mercado laboral y que pocas veces se enseña en un curso de licenciatura o posgrado: la visualización de datos.

 

La visualización de datos es el área del conocimiento que combina principios de diseño, teoría del color y nuestras capacidades perceptivas para elaborar gráficas y mapas que transmiten de forma eficiente y efectiva los resultados sustantivos derivados del análisis de bases de datos.

 

Objetivos

 

A lo largo de este curso los alumnos aprenderán, entre otras cosas:

 

  1. Cómo funcionan y se relacionan el sistema de la vista, nuestras percepciones y la memoria;

 

  1. Principios teóricos básicos para visualizar datos de forma efectiva y eficiente;

 

  1. Diversas técnicas y sistemas de visualización, así como cuándo es conveniente utilizar cada uno de ellos;

 

  1. Cómo diseñar visualizaciones a través de un proceso estructurado, incorporando los principios de la percepción humana;

 

  1. Cómo generar visualizaciones estáticas e interactiva utilizando diversos paquetes de R. La lista incluye, entre otros, {ggplot2}, {gganimate}, {ggforce}, {ggnetwork}, {ggrepel}, {ggExtra}, {ggthemes}, {treemapify}, {plotly}, {sf} y {leaflet}.

 

Público objetivo

 

El curso está diseñado para personas con o sin experiencia en la elaboración de visualizaciones. Los únicos prerrequisitos son tener conocimientos básicos de R y manejo de datos en R. Se recomienda, pero no es obligatorio, tomar el curso de Intro a R + Análisis de datos de la secuencia de R ofrecida por el laboratorio.

 

Sesiones

 

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. En primera mitad de cada sesión discutiremos aspectos teóricos del tema en cuestión y en la segunda los estudiantes aprenderán a usar diversas herramientas.

 

A continuación enlisto los temas que cubriremos en cada sesión.

 

Sesión 1

 

Intro  ¿Qué es una visualización? | ¿Para qué sirven? | ¿Por qué la vista?

El cableado humano  Vista | Percepción | Memoria

 

Sesión 2

 

¿Qué?  Tipo y semántica de los datos | Tipos de variables | Tipos de bases de datos

 

Sesión 3

 

¿Por qué?  Tipos de usuarios | Tipos de acciones | Objetivos

 

Sesión 4

 

¿Cómo? à Marcas | Canales | Jerarquía de canales | Efectividad de canales

 

Sesión 5

 

Org. gráfica I: Tablas Valores cuantitativos y categóricos | Orientación de los ejes

Org. gráfica II: Redes

 

Sesión 6

 

Org. gráfica II: Datos espaciales ¿Canal de posición? | Geografía

 

Sesión 7

 

Principios de diseño  Integridad gráfica | Proporción datos-tinta

 

Sesión 8

Basura gráfica + Consejos prácticos

 

 

Bibliografía

 

Cairo, Alberto (2012) The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization, New Riders, California, Estados Unidos.

Healy, Kieran (2018) Data Visualization. A practical introduction, Princeton University Press.

Munzner, Tamara (2014) Visualization Analysis and Design, CRC Press, Nueva York, Estados Unidos.

Tufte, Edward R. (2001) The Visual Display of Quantitative Information, 2nda Edición, Graphics Press, Connecticut, Estados Unidos.

Wilke, Claus O. (2019) Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures, O’Reilly.

Wilkinson, Leland (2005) The Grammar of Graphics, Springer, Canadá.

Yau, Nathan (2011) Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, Wiley Publishing, Indianapolis, Estados Unidos.

Profesor

Sebastián Garrido de Sierra

E-mail: sebastian.garrido@cide.edu

 

Formato: Curso modo virtual

 

 Requisitos de admisión

 

Para inscribirte en la Escuela de Métodos del LNPP del CIDE, el solicitante deberá:

 

  • Realizar un pago de $5,000.00 m/n
  • Descargar el formato de inscripción [link] https://tinyurl.com/snprnj5
  • Llenar la información que ahí se pide, firmar el documento y escanearlo

 

Posteriormente, deberá enviar 3 documentos al correo electrónico: hugo.arredondo@cide.edu

 

  1. El comprobante de pago
  2. Eformato de inscripción debidamente firmado y requisitado
  3. Una identificación oficial (INE, licencia, cédula, etc.)

 

 

Precio y forma de pago

 

El pago a cubrir por cada uno de los cursos es de $5,000.00 m/n (cinco mil pesos 00/100 m.n.), la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición.

 

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

 

Especificaciones a considerar

 

Para quedar inscrito(a) se deberá cubrir el pago dos días hábiles antes del inicio del curso. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas.

 

El pago y recepción de su depósito es requisito indispensable para quedar inscrito(a).

 

Si se requiere factura, deberá  solicitar la generación del documento al correo hugo.arredondo@cide.edu

 

En caso de que, por causas de fuerza mayor,  se cancelara el curso, deberá enviar un estado de cuenta (puede bloquear datos personales), así como su RFC al correo hugo.arredondo@cide.edu

 

Cupo máximo del curso:

 

20 personas, excepto casos excepcionales.

 

Mayores informes:

 

escuelademetodos@lnpp.mx

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