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¿QUÉ HACEMOS?

Visualización de Datos con Python

Del 3 al 26 de marzo

martes y jueves (18 a 21 hrs.)
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Introducción

La visualización de datos es el área del conocimiento que combina principios de diseño, teoría del color y nuestras capacidades perceptivas para elaborar gráficas y mapas que transmiten de forma eficiente y efectiva los resultados sustantivos derivados del análisis de bases de datos.

 

En este curso presentaremos los principios básicos de la visualización y aprenderemos a usar varias librerías de Python para crear gráficas tanto estáticas como interactivas.

Objetivos

El objetivo del curso es aprender a crear visualizaciones de datos que comuniquen la información de forma eficiente y efectiva, generando valor agregado al análisis. Específicamente, los objetivos del curso son:

  • Aprender los conceptos teóricos básicos de la visualización de datos
  • Aprender a usar las librerías Matplotlib y Seaborn para la creación de gráficas estáticas.
  • Aprender a usar la librería Plotly para la creación de gráficas interactivas.
  • Aprender a usar la librería Dash para la creación de gráficas dinámicas y tableros.

 

Público objetivo

 

El curso está diseñado para personas con conocimiento de manejo de bases de datos y programación en Python, en particular, conocer estructuras de datos básicas (listas, diccionarios, etc), saber definir funciones y usar la librería Pandas.

Se recomienda tomar previamente el curso “Introducción a Python y Manejo de datos” que también se ofrece dentro de la Escuela de Métodos.

 

Sesiones

 

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. A continuación, enlisto los temas que cubriremos:

  • Introducción a la visualización de datos (sesión 1).
  • Introducción a Matplotlib (sesión 2).
  • Ajustando detalles de gráficas con Matplotlib (sesión 3 y 4).
  • Extensiones de Matplotlib: Seaborn, Plotnine y otras (sesión 4 y 5).
  • Introducción a Plotly (sesión 6 y 7).
  • Introducción a Plotly Express (sesión 7).
  • Introducción a Dash (sesión 8).

 

Bibliografía

  • McKinney, W. (2012). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. ” O’Reilly Media, Inc.”.
  • Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press.
  • Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information (Vol. 2). Cheshire, CT: Graphics press.

 

Profesor

Juan Javier Santos Ochoa

E-mail: juan.santos@cide.edu

 

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ , acceder a www.cide.edu Docencia o bien descargar el documento (llenar y firmar) https://tinyurl.com/snprnj5
  • Enviar al correo de escuelademetodos@lnpp.mx el formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea (o también se puede descargar en la liga https://tinyurl.com/snprnj5); una identificación oficial (INE, licencia, cédula); y el comprobante de pago.
  • Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales (pago) el primer día de clase

 Precio y formas de pago:

 Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. Sin embargo, para los alumnos de los cursos que se dan en nuestra sede alterna, en el Instituto Mora, no hay estacionamiento. 

Mayores informes:

Patricia Galán Lara

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2443

Cel. (55) 61853815

Correo: escuelademetodos@lnpp.mx

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