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MySQL como Herramienta para Análisis de Datos

del 5 al 28 de noviembre

martes y jueves
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MySQL como Herramienta de Análisis de Datos

(5,7,12,14,19,21,26 y 28 de noviembre)

 

Introducción 

Las bases de datos son importantes en nuestra vida cotidiana gracias a que sus características principales son su capacidad de almacenamiento, consulta y recuperación de información. Para lograr esto se apoya en gestores de bases de datos que ayudan a diseñar, crear, administrar y manipular información contenida en las propias bases de datos.

MySQL es una herramienta de muy poderosa para la gestión de bases de datos estructuradas, permite la interacción con el usuario y con otros programas informáticos para almacenar y procesar información. Para lograr esto se basa en herramientas de procesamiento y consulta de información.

MySQL es un open source muy utilizado en diferentes empresas publicas y privadas, y también es muy utilizado en la academia para proyectos de investigación en temas de desarrollo de bases de datos.

Objetivos 

  • Conocer y aplicar los conceptos básicos de bases de datos estructuradas
  • Modelar bases de datos
  • Desarrollar bases de datos mediante MySQL
  • Conocer los comandos que permiten realizar análisis de datos mediante MySQL
  • Interpretar los resultados obtenidos de los análisis realizados
  • Conocer la interrelación MySQL con Excel para la visualización de la información

Dirigido a 

Estudiantes, profesores, investigadores y público en general que deseen conocer funciones y herramientas de MySQL que ayudan en el análisis de datos para investigación y/o docencia.

Conocimientos previos 

Tener conocimientos básicos en cómputo

Metodología del curso 

El curso será impartido en laboratorio de cómputo del LNPP y en las primeras sesiones se explicará la teoría y se modelarán bases de datos para ejemplificar el tema explicado, en las siguientes sesiones serán de práctica para desarrollar bases de datos, seguido de esto se les pedirá a los asistentes realizar algunos ejercicios prácticos y en las últimas sesiones se realizar ejercicios de análisis de datos mediante MySQL para practicar lo aprendido.

Temario 

Teoría de Bases de Datos

  1. Conceptos básicos
    1. Modelos de bases de datos
    2. Anatomía de una base de datos estructurada
    3. Diagrama de base de datos relacional
    4. Tipo de datos
    5. Características de datos
    6. Campos clave primarios y secundarios
  2. Ejemplos de bases de datos
  3. Formatos de bases de datos
  4. Limpieza de datos
  5. Normalización
  6. Diseño de bases de datos relacional

Software para diseñar y visualizar bases de datos

  1. Sistemas manejadores de base de datos (DBMS)
  2. Conociendo ORACLE, DBASE, SQL, PostgreSQL, MySQL, MariaBD, etc.
  3. Herramientas de software para diseñar y visualizar bases de datos
  4. MySQL Workbench
  5. HeidiSQL
  6. XAMPP

MySQL

  1. Introducción a MySQL
  2. Modelo cliente – servidor
  3. Instalación y configuración de MySQL
  4. Diseño y creación de base de datos
  5. Tipo de datos
  6. Operadores
  7. Importación y exportación de bases de datos
  8. Lenguaje estructurado de consultas SQL
    1. Comandos
    2. Funciones
    3. Sentencias
    4. Consultas
    5. Uniones

Análisis de datos usando MySQL

  1. Exportación e importación de datos
  2. Unión de tablas
  3. Subconsultas de tablas
  4. Funciones de limpieza de información
  5. Interacción con Excel y otras herramientas para visualización de datos

 

Bbibliografía 

MySQL Bible

Suehring, Steve

Editorial John Wiley & Sons

 

MySQL

Paul Dubois

Editorial Macmillan

 

Profesor

Ing. César Gutiérrez

E-mail: cesar.gutierrez@cide.edu

 

Lugar: Sala de Seminarios A y B del LNPP

Horario de clases: 

El curso tendrá una duración total de 24 horas. 8 sesiones de 3 horas

Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas (5,7,12,14,19,21,26 y 28 de noviembre).

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Copia de identificación oficial con fotografía.
  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga: http://200.10.244.148:8084/solicitud/.
  • Enviar comprobante de pago y el formato de inscripción del curso en PDF, al correo: maricarmen.garcia@cide.edu antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de clase.

 Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

Estacionamiento:

 Los participantes de la Escuela de Métodos tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

 

Mayores informes:

Maricarmen García Hernández

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465

maricarmen.garcia@cide.edu

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