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¿QUÉ HACEMOS?

Modelos Estadísticos

Del 20 de mayo al 15 de junio

lunes y miércoles (18 a 21 hrs.)
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 Objetivo del curso

El curso se enfoca en entender los fundamentos de los Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM). En términos generales, los modelos estadísticos pueden entenderse fácilmente a partir de dos nociones: formas funcionales e incertidumbre estadística. Al final del módulo, los asistentes podrán entender e implementar cualquier modelo estadístico de la familia de los GLM. Para ello requiere fundamentos sólidos de teoría estadística y programación. Una parte importante del curso se concentra en estimular ambas a través de la intuición.

Temario

 1. Modelos estadísticos

1.1 Estudios observacionales y modelos estadísticos

Problemas de estudios observacionales

  • Serie de tiempo interrumpida
  • Potenciales problemas de validez.

Defensa de estudios observacionales.

  • ¿Qué es un modelo? ¿Qué es la “realidad”?
  • Relevancia de estudios observacionales.
  • Regresión y explicaciones rivales.

1.2      Modelo Lineal (desde el punto de vista de Modelos Lineales Generalizados)

  • Historia del método de Máxima Verosimilitud (MLE)
  • Repaso de modelo de regresión lineal.
  • Cómo reportar resultados de modelos de regresión.
  • Correcta interpretación de variables interactivas.

2. Modelo Lineal a través de simulación estadística.

  • Fuentes de incertidumbre en modelos de regresión.

2.1 Cantidades de interés a través de simulación estadística.

  • Distintos métodos para calcular incertidumbre en modelos de regresión.
  • Manera analítica de calcular incertidumbre en modelos de regresión
  • Calcular incertidumbre en modelos de regresión a través de simulación estadística.
  • Calcular cantidades de interés a través de métodos analíticos en R.
  • Calcular cantidades de interés a través de simulación en R.
  • Escoger correctamente nuestra cantidad de interés. ¿Qué es relevante?

2.2 Introduccón a GLM (Variables dicotómicas)

  • Historia del modelo probit.
  • Introducción a modelo logístico.
  • Introducción a GLM.
  • Simulación en R de modelos de regresión para variables dependientes discretas.
  • Variables dependientes dicotómicas.
  • Estimación e interpretación de modelos para variables dicotómicas en R.

2.3 Modelos Lineales Generalizados (Enfoque General)

  • Variables dependientes ordinales
  • Variables dependientes ordinales en R
  • Variables dependientes nominales.
  • Variables dependientes nominales en R.
  • Conteo de eventos
  • Conteo de eventos en R
  • Modelos de duración
  • Modelos de duración en R

 Bibliografía (pendiente)

 Profesor:

Javier Márquez Peña

Fechas y horario:  Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas (6,8,13,15,22,27 y 29 de noviembre y 4 de diciembre)

Lugar: Instituto Mora

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ , acceder a www.cide.edu Docencia o bien descargar el documento (llenar y firmar) https://tinyurl.com/snprnj5
  • Enviar al correo de escuelademetodos@lnpp.mx el formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea (o también se puede descargar en la liga https://tinyurl.com/snprnj5); una identificación oficial (INE, licencia, cédula); y el comprobante de pago.
  • Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales (pago) el primer día de clase

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. Sin embargo, para los alumnos de los cursos que se dan en nuestra sede alterna, en el Instituto Mora, no hay estacionamiento

 Mayores informes:

 Patricia Galán Lara

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2443

Cel. (55) 61853815

Correo: escuelademetodos@lnpp.mx

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