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EVENTOS

Introducción al análisis geoespacial

Del 19 de mayo al 11 de junio

martes y jueves (18 a 21 hrs.)
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Introducción

El presente curso se enfocará en la creación, manejo, exploración, visualización y análisis de bases de datos espaciales y bases de datos georreferenciadas, entendiendo este tipo de bases de datos como conjuntos de información existentes en el espacio, con elementos geométricos y posiciones asociadas, los cuales se analizan a través del uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG o GIS, por sus siglas en inglés).

El hacer análisis GIS en R tiene distintas ventajas, como la generación de código reproducible, la ventaja de realizar análisis completos en un mismo software, la disposición de múltiples bibliotecas de visualización en R y la compatibilidad con las funciones de este lenguaje de programación.

Objetivos

Que el estudiante del curso tenga una introducción robusta al manejo, visualización y análisis de bases de datos geográficas y georreferenciadas.

 Público objetivo

 

El curso está dirigido a personas que busquen incluir el análisis geoespacial y el manejo de bases de datos georreferenciadas dentro de sus herramientas de análisis de datos. Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda haber tomado el curso Introducción a R + Manejo de Datos (r_1), Visualización de datos en R (r_2), así como los cursos de Estadística descriptiva y probabilidad (r_4) e Inferencia Estadística (r_5) de la Escuela de Métodos o tener conocimientos equivalentes.

Sesiones

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas, haciendo un total de 24 horas de clase.

 

Temario

 

Los temas a abordar en el curso serán los siguientes:

 

  1. Nuestro primer mapa en R (1 sesión).

–          1.1 Bases de datos geográficas.

–           1.2 Manipulando bases de datos en R.

–          1.3 Elementos gráficos del mapa.

–          1.3 Elaborando nuestro primer mapa en R.

 

  1. Conceptos y fundamentos (1 sesión).

 

–           2.1 Definición del concepto de Sistema de información Geográfica.

–           2.2 Conceptos sobre la información geográfica.

–           2.3 Áreas de aplicación del SIG.

–           2.4 Definición de cartografía.

–           2.5 Generalizaciones y representaciones cartográficas.

–           2.6 Forma de la tierra, geoide y elipsoide de referencia.

–           2.7 Sistema de proyección cartográfica.

–           2.8 Concepto de capas de información.

 

  1. Fuentes de información geográfica (1 sesión, junto con el tema 4).

–           3.1 Datos de INEGI.

–           3.2 Datos de CONABIO.

–           3.3 Datos de los Atlas de Riesgo y gobiernos locales.

–          3.4 Datos del USGS y organismos internacionales.

–           3.5 Datos provenientes de otras fuentes de información.

 

  1. Formatos de información geográfica.

–           4.1 Shapefile.

–           4.2 Geojson.

–           4.3 Topojson.

–           4.4 KML y KMZ (Google).

–           4.5 TIFF

–           4.6 CSV con datos georreferenciados.

–           4.7 Otros formatos.

 

  1. Bibliotecas de manejo de datos (1 sesión).

–           5.1 Librería sf.

–           5.2 Otras Librerias (rgdal, sp).

–           5.3 Funciones sf.

 

  1. Visualización de datos espaciales (1 sesión).

–          6.1 Librerías de visualización de información geográfica en R.

–          6.2 Visualización estática de información geográfica en R.

–          6.2 Elaboración de mapas dinámicos.

 

  1. Operaciones con información geográfica vectorial (1 sesión).

–          7.1 Selección y filtrado espacial (spatial subsetting).

–          7.2 Unión geoespacial.

–          7.3 Agregación de datos espaciales.

–          7.4 Relaciones de distancia.

–          7.5 Transformaciones de sistemas coordenados.

–          7.6 Simplificación de polígonos.

–          7.7 Generación de Buffers.

–          7.8 Máscaras y extracción de áreas de interés.

–          7.9 Generación de polígonos de Thiessen.

 

  1. Operaciones con imágenes y datos raster (1 sesión).

–          8.1 Generación de subconjuntos.

–          8.2 Álgebra de mapas.

–          8.3 Operaciones con datos en formato raster.

–          8.4 Creación de renders con `rayshader`.

 

  1. Estadística geográfica (1 sesión).

–          9.1 Correlación espacial y otros métodos de análisis.

 

Bibliografía básica

 

Lovelace, R. Cheshire, J. Oldroy, R. et.al. (2017). Introduction to visualizing spatial data in R. https://cran.r-project.org/doc/contrib/intro-spatial-rl.pdf

 

Lovelace, Robin. Creating maps in R. https://github.com/Robinlovelace/Creating-maps-in-R

 

Lovelace, R., Nowosad, J., Muenchow, J. Geocomputation with R. https://geocompr.robinlovelace.net

 

Lansey, G. and Cheshire, J. 2016. An introduction to Spatial Data Analysisi and Visualization in R. https://spatialanalysisonline.com/An%20Introduction%20to%20Spatial%20Data%20Analysis%20in%20R.pdf

 

Profesores

Dr. Sebastián Garrido de Sierra

E-mail: sebastian.garrido@cide.edu

 

M.C. Jorge Juvenal Campos Ferreira

E-mail: juvenal.campos@cide.edu

 

Horario de clases:

Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas

 

Lugar:

Instituto Mora. Plaza Valentín Gómez Farías #12 Col. San Juan Mixcoac México CDMX. C.P 03730

 

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

 

  • Enviar al correo de escuelademetodos@lnpp.mx el formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea (o también se puede descargar en la liga https://tinyurl.com/snprnj5); una identificación oficial (INE, licencia, cédula); y el comprobante de pago.
  • Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales (pago) el primer día de clase

 

Precio y formas de pago:

 

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

 

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. Sin embargo, para los alumnos de los cursos que se dan en nuestra sede alterna, en el Instituto Mora, no hay estacionamiento

 

Mayores informes:

 

Patricia Galán Lara

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2443

Cel. (55) 61853815

Correo: escuelademetodos@lnpp.mx

 

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