preloder
aumentar disminuir

¿QUÉ HACEMOS?

Introducción al Análisis Cuantitativo

Del 1 de septiembre al 24 de septiembre, 2020

Martes y jueves 18 a 21 hrs. VIRTUAL
descargar ver

Introducción

Los métodos cuantitativos de investigación nos permiten describir el mundo de una forma precisa y, al mismo tiempo, nos dan una idea de la incertidumbre que enfrenta esta descripción. Además, son muy útiles para evaluar la distribución de esta variable en la población que nos interesa, la forma como se relaciona como otras variables y su comportamiento en otras poblaciones y subpoblaciones. Estos métodos son útiles y poderosos, pero su uso correcto requiere la construcción de intuiciones y de la práctica constante. En este curso los estudiantes aprenderán sobre los conceptos y prácticas básicos para un análisis cuantitativo.

 

Objetivo

 

Este curso busca introducir a los alumnos a una serie de herramientas de análisis cuantitativo partiendo tanto de la teoría como de la práctica de sus conceptos básicos. Las clases comprenderán una discusión teórica sobre el uso (y abuso) de los conceptos básicos de la metodología, así como práctica continua e individual usando el paquete estadístico R. Al final del curso, los alumnos serán capaces de elaborar análisis propios y ser consumidores informados y críticos de resultados estadísticos.

 

Los alumnos deberán tener una computadora personal con R y R Studio instalado. Sin embargo, el curso está diseñado para introducir a los alumnos a R, por lo que NO es un prerrequisito conocerlo.

Dirigido a

 

Estudiantes, investigadores, servidores públicos u otras personas interesadas en hacer investigación social o utilizar herramientas de análisis cuantitativo en su trabajo, estudio o investigación.

 

Conocimientos previos

 

El diseño del curso no asume conocimientos previos de estadística o programación en R.

 

 Temario

 

  1. Niveles de medición y estadística descriptiva
  2. Relaciones bivariadas y correlación
  3. Probabilidad
  4. Pruebas de hipótesis
  5. Relaciones multivariadas y regresión
  6. Muestreo
  7. Diseño y análisis de encuestas
  8. Experimentos e inferencia causal

 

Bibliografía

 

Agresti, Alan y Barbara Finlay (2009), Statistical Methods for the Social Sciences, 4rd ed, Pearson.

 

David M, Christopher D. Barr and Mine Cetinkaya-Rundel (2017), OpenIntro.

 

Vilalta, Carlos (2016), Análisis de datos, CIDE.

 

Wheelan, Charles (2013), Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton and Co.

 

 

Profesor(a)

 

Salvador Vázquez del Mercado

 

Formato: Curso modo virtual

  

Requisitos de admisión

 

Para inscribirte en la Escuela de Métodos del LNPP del CIDE, el solicitante deberá:

 

  • Realizar un pago de $5,000.00 m/n
  • Descargar el formato de inscripción [link] https://tinyurl.com/snprnj5
  • Llenar la información que ahí se pide, firmar el documento y escanearlo

 

Posteriormente, deberá enviar 3 documentos al correo electrónico: hugo.arredondo@cide.edu

 

  1. El comprobante de pago
  2. Eformato de inscripción debidamente firmado y requisitado
  3. Una identificación oficial (INE, licencia, cédula, etc.)

 

 

Precio y forma de pago

 

El pago a cubrir por cada uno de los cursos es de $5,000.00 m/n (cinco mil pesos 00/100 m.n.), la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición.

 

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

 

Especificaciones a considerar

 

Para quedar inscrito(a) se deberá cubrir el pago dos días hábiles antes del inicio del curso. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas.

 

El pago y recepción de su depósito es requisito indispensable para quedar inscrito(a).

 

Si se requiere factura, deberá solicitar la generación del documento al correo hugo.arredondo@cide.edu

 

En caso de que, por causas de fuerza mayor,  se cancelara el curso, deberá enviar un estado de cuenta (puede bloquear datos personales), así como su RFC al correo hugo.arredondo@cide.edu 

 

 

Cupo máximo del curso:

 

20 personas, excepto casos excepcionales.

 

Mayores informes:

escuelademetodos@lnpp.mx

 

 

SUBIR
COMENTARIOS.png