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¿QUÉ HACEMOS?

Introducción a R + Manejo de datos

Del 8 al 22 de enero (pausa intermedia); 5 al 12 de febrero

lunes y miércoles (18 a 21 hrs.)
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Este curso está diseñado para toda persona que, sin importar su experiencia programando, quiera:

 

  • Entender qué es y cómo usar R y RStudio
  • Aprovechar el poder de R para manejar, transformar y extraer conocimiento de sus bases de datos usando los paquetes que integran el {tidyverse}
  • Construir bases sólidas para continuar la secuencia de más de 15 cursos en R que ofrece la Escuela de Métodos del LNPPCIDE.

Al terminar este curso:

  • Tendrás clara las características de R y RStudio, así como la lógica básica para programar en este lenguaje
  • Conocerás cuáles son los tipos de variable y estructuras de datos más comunes en R
  • Sabrás importar bases de datos desde diversas fuentes (e.g., disco duro local, servidor) y en diferentes formatos (e.g., .csv, .xlsx)
  • Aprenderás a analizar tus datos usando los cinco verbos fundamentales de {dplyr}: filter( ), select( ), arrange( ), mutate( ) y summarise( )
  • Podrás unir bases de datos y transformar su estructura
  • Contarás con las herramientas para lidiar con dos tipos de variables particularmente complejas: cadenas de texto y fechas
  • Dominarás la lógica fundamental para hacer gráficas con {ggplot2}, uno de los programas más populares y poderosos de R

 

 PRERREQUISITOS

 

Dado que este curso es el primero en la secuencia de cursos de R ofrecidos en nuestra Escuela de Métodos, los requisitos son mínimos e incluyen:

  1. Que los asistentes tengan conocimientos básicos de estadística;
  2. Que sepan utilizar hojas de cálculo (Excel, LibreOffice, etc.);
  3. Que hayan descargado e instalado R (https://cran.itam.mx) y RStudio (http://bit.ly/1HlIr0q), un entorno de desarrollo integrado que nos facilitará (dentro de lo que cabe) la vida al usar R.

 

TEMARIO POR SESIÓN 

 

El curso está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas.

Sesión 1

  • Introducción a R y RStudio
  • Proyectos en RStudio

Sesión 2

  • Tipos de variables y tipos de estructuras de datos en R
  • Importar bases de datos a R usando {readr} y {readxl}

Sesión 3

  • Manejar, transformar y analizar datos con {dplyr}, parte 1

Sesión 4

  • Manejar, transformar y analizar datos con {dplyr}, parte 2

Sesión 5

  • Unión de bases de datos con {dplyr}
  • Transformar la estructura de una base de datos con {tidyr}

Sesión 6

  • Cadenas de texto con {stringr}
  • Fechas y fechas-tiempo con {lubridate}

Sesión 7

  • Introducción a la visualización de datos con {ggplot2}, parte 1

Sesión 8

  • Introducción a la visualización de datos con {ggplot2}, parte 2

 

Sede: Instituto Mora

 

Sala: por definir (PlazaPoussin)

 

Para inscribirte:

  1. Realiza un pago de $6,500.00.
  2. Descarga y envía este formato de inscripción https://tinyurl.com/snprnj5
  3. Envía foto o scanner del depósito, INE y formato de inscripción a garcía@cide.edu
  4. Posteriormente recibirás una confirmación vía correo electrónico.

 

¡Inscríbete antes del 16 de diciembre de 2019 y obtén un 15% de descuento!

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Estacionamiento:

No se cuenta con estacionamiento en el Instituto Mora

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