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¿QUÉ HACEMOS?

Estadística descriptiva y probabilidad con R

Del 18 de marzo al 1 de abril; 13 de abril al 20 de abril

lunes y miércoles (18 a 21 hrs.)
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Introducción

Sin importar la complejidad final de un análisis estadístico, todos empiezan por el análisis exploratorio de los datos. Para muchos estudios el siguiente paso implica realizar algún tipo de inferencia estadística, para lo cual es crucial tener sólidas bases de probabilidad.  

Este curso está diseñado para toda persona que sabe usar R para manejar y/o visualizar datos y quiere ampliar o actualizar sus conocimientos en estas dos áreas: estadística descriptiva y probabilidad. 

La metodología de este curso es poco tradicional. El énfasis está en que aprendas los conceptos claves de la estadística descriptiva y probabilidad a través de ejercicios accesibles e intuitivos, no memorizando fórmulas. 

 

Objetivos

Al terminar este curso:

  • Conocerás la naturaleza de un análisis exploratorio de datos
  • Podrás plantear preguntas pertinente para arrancar este tipo de análisis
  • Entenderás la importancia de combinar el uso de gráficas y el cálculo de estadísticas descriptivas para hacer tu análisis
  • Sabrás cuáles son las medidas de tendencia central, dispersión y posición de una variable
  • Conocerás y entenderás las características de cada una de estas medidas
  • Habrás aprendido a calcular cada una de estas medidas “a patita” en R, así como usando las funciones que vienen precargadas
  • Sabrás cómo analizar si existe o no una relación entre dos variables, sin importar si son numéricas o categóricas
  • Conocerás y entenderás las características de diferentes estadísticas que nos permiten resumir la relación entre dos variables
  • Aprenderás la definición frecuentistas de probabilidad, así como las reglas básicas y las diferencias entre probabilidad marginal, conjunta y condicional
  • Sabrás qué es una variable aleatoria y cómo simular su distribución de probabilidad en R
  • Entenderás por qué es importante tener bases sólidas de probabilidad para poder hacer inferencias estadísticas

 

Público objetivo

El curso está diseñado para personas que ya saben usar R (preferentemente a través de los paquetes del {tidyverse} para manejar y/o visualizar datos.

Si éste no es tu caso, te recomendamos tomar primero los cursos de Introducción a R y Manejo de datos y Visualización de datos en R que ofrece la Escuela de Métodos del LNPP.

 

Sesiones

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. A continuación se enlistan los temas que serán cubiertos en el curso.

 

Temario

  1. Representación gráfica de distribuciones de datos univariadas
  2. Medidas de tendencia central, también conocidas como valores típicos
  3. Valores atípicos y faltantes
  4. Medidas de dispersión
  5. Medidas de posición
  6. Covarianza
  7. Correlación
  8. Regresión lineal para análisis descriptivo
  9. Frecuencias y valores esperados
  10. Árboles de frecuencia, valores esperados y probabilidad
  11. Tablas de contingencia
  12. Probabilidad marginal, conjunta y condicional
  13. Reglas de probabilidad
  14. Probabilidad en R
  15. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad en R
  16. Distribuciones de probabilidad de variables discretas
  17. Distribuciones de probabilidad de variables contínuas

 

¿Cómo saber si este curso es para mi?

  • ¿Estás familiarizado con importar bases de datos, generar subconjuntos y variables?
  • ¿Sabes usar las funciones del {tidyverse}, particularmente las de {dplyr} y {ggplot2}?

Si la respuesta a ambas preguntas es sí, entonces estás lista/o para tomar el curso. De lo contrario, te recomendamos tomar primero los cursos de Introducción a R y Manejo de datos y Visualización de datos en R que ofrece la Escuela de Métodos del LNPP.

 

Bibliografía

Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson.

Diez, David M, Christopher D. Barr, and Mine Cetinkaya-Rundel (2017). OpenIntro Statistics. OpenIntro.

 

Profesor

Dr. Sebastián Garrido de Sierra

E-mail: sebastian.garrido@cide.edu

Horario de clases:

Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas

Lugar: Instituto Mora

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ , acceder a www.cide.edu Docencia o bien descargar el documento (llenar y firmar) https://tinyurl.com/snprnj5  
  • Enviar al correo de escuelademetodos@lnpp.mx el formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea (o también se puede descargar en la liga https://tinyurl.com/snprnj5); una identificación oficial (INE, licencia, cédula); y el comprobante de pago.
  • Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales (pago) el primer día de clase

 

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. Sin embargo, para los alumnos de los cursos que se dan en nuestra sede alterna, en el Instituto Mora, no hay estacionamiento 

 

Mayores informes:

Patricia Galán Lara 

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2443

Cel. (55) 61853815

Correo: escuelademetodos@lnpp.mx

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