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EVENTOS

Escuela de Métodos – Modalidad virtual

Del 31 de agosto al 17 de diciembre

Según programa específico
descargar ver

Calendario de la Escuela de Métodos del Laboratorio Nacional de Políticas Públicas (LNPP) del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE). Modalidad a distancia.

Aquí puedes consultar las instrucciones para inscribirte

Para más información escribe a: escuelademetodos@lnpp.mx

* Actualización 10 de septiembre de 2020.

clave curso especificaciones track  programa
Agosto
r_1 Introducción a R + Manejo de Datos R https://tinyurl.com/y44874e7

AGOTADO 

Sebastián Garrido de Sierra
Del 31 de agosto al 28 de septiembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: Ninguno
Septiembre
r_3 Introducción al análisis cuantitativo R https://tinyurl.com/yxzwzsd3

AGOTADO 

 escuelademetodos@cide.edu 

Salvador Vázquez del Mercado
Del 1 al 24 de septiembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: Ninguno
p_1 Introducción a Python + Manejo de Datos Python  https://tinyurl.com/y33r6bwu

AGOTADO 

Juan Santos
Del 1 al 24 de septiembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: Ninguno
p_2 Visualización de datos con Python Python https://tinyurl.com/yyo92fgd

CONSULTAR DISPONIBILIDAD  escuelademetodos@cide.edu 

Juan Santos
Del 29 de septiembre al 22 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos: p_1
r_9 Series de tiempo univariadas R https://tinyurl.com/y3n2y9km

Ricardo Massa
Del 22 de septiembre al 15 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4, r_5  y r_7
Octubre
r_2 Visualización de datos en R R https://tinyurl.com/y3ea3wd5 

CONSULTAR DISPONIBILIDAD  escuelademetodos@cide.edu 

 

Sebastián Garrido de Sierra
Del 5 al 28 de octubre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: r_1
r_13 Análisis cuantitativo de textos con R  R https://tinyurl.com/y6j6wutm

 

Daniel Saldivia Gonzatti
Del 6 al 29 de octubre
Martes y jueves
9 a 12 hrs. 
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados:  r_1, r_2, r_4 y r_5
r_6 Introducción a las Encuestas R https://tinyurl.com/y5oyoxk6 
Salvador Vázquez del Mercado
Del 6 al 29 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4 y r_5
pl_1 Métodos grupales y de inteligencia colectiva Planeación Estratégica e Inteligencia Colectiva https://tinyurl.com/y3nb3c4o
Alejandra Nuñez
Del 6 al 29 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: ninguno
r_10 Series de tiempo multivariadas R https://tinyurl.com/yygl9wgh 
Ricardo Massa
Del 20 de octubre al 12 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4, r_5, r_7, r_9
me_4 Observación Estructurada Métodos cualitativos https://tinyurl.com/y3lg32el
Ana Razo e Itzel Cabrero
Del 20 de octubre al 12 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: ninguno
p_3 Estadística descriptiva y probabilidad con Python Python  https://tinyurl.com/y3ulgxax 
Mitchell Valdés
Del 27 de octubre al 19 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos: p_1 y p_2
Noviembre
r_16 Análisis de componentes principales y conglomerados R https://tinyurl.com/y2jjt326
Itza Tlaloc Curiel Cabral
Del 3 al 26 de noviembre
Martes y jueves
Modalidad virtual
Cursos Previos: r_1, r_2, r_4, r_5 y r_7
me_2 Grupos focales: diseño, práctica y análisis  Métodos cualitativos https://tinyurl.com/y47z6bbn
Mónica Jacobo e Itzel Cabrero
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: ninguno
me_3 Etnografía digital Métodos cualitativos   https://tinyurl.com/y5eq7vm7 
Cristina Salazar Gallardo
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados: Ninguno
r_19 Encuestas en R  R https://tinyurl.com/yxvegdoe 
Salvador Vázquez del Mercado
Del 10 de noviembre al 3 de diciembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previios recomentados: r_1, r_3
r_11 Visualización de datos en Shiny  R https://tinyurl.com/y5sotqxx
Jorge Juvenal Campos Ferreira
17 de noviembre al 10 de diciembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos: r_1 y r_2
p_4 Introducción a machine learning Python  https://tinyurl.com/y5ujxtr2
Juan Santos
Del 24 de noviembre al 17 de diciembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos recomendados:  p_1, p_2, p_3
p_5 Análisis de redes sociales con Python Python  https://tinyurl.com/y5uckbv3
Mitchel Valdés
Del 23 de noviembre al 16 de diciembre
Lunes y Miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos:  p_1, p_2, p_3
p_7 Integración de Python y AWS para ciencia Python  https://tinyurl.com/y53uyaq5 
Juan Santos
Del 23 de noviembre al 16 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos: p_1, p_2, p_3 y p_4
p_6 Análisis de texto con Python Python  https://tinyurl.com/y2mts9wm
Mitchell Valdés
Del 24 de noviembre al 17 de diciembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Modalidad virtual
Cursos previos requeridos:  p_1, p_2, p_3 y p_4

 

En la primera columna se encuentra una clave interna o identificador del curso, posteriormente todas las especificaciones del mismo. Después  el track al que pertenece.

Y finalmente el link donde puede consultar el programa. Tome en cuenta que en la columna Especificaciones, se señalan los “cursos previos recomendados” y éstos son

señalados con la clave interna.

r = Track R

p = Track Python

me = Track métodos cualitativos para las ciencias sociales

pl = Planeación estratégica e inteligencia colectiva

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