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EVENTOS

Escuela de Métodos 2020

7 enero al 25 de noviembre de 2020

(calendario suspendido el 16 de marzo)
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CALENDARIO ESCUELA DE MÉTODOS 2020

ATENCIÓN De acuerdo al comunicado No. 5 COVID-19 (CIDE), nuestra Escuela de Métodos se encuentra suspendida hasta nuevo aviso.

Esperamos a la brevedad dar a conocer la recalendarización.

Para más información escribe a: escuelademetodos@lnpp.mx o al (55) 61853815 (WhatsApp)

* Actualización 29 de abril de 2020.

Clave Curso
Especificaciones
Track
Link programa

Enero

r_1 Introducción a R + Manejo de Datos R https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-r-y-rstudio-manejo-de-datos/
Sebastián Garrido de Sierra
Del 8 al 22 de enero (pausa); del 5 al 12 de febrero
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno
r_3 Introducción a las herramientas de análisis cuantitativo R https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-al-analisis-de-datos/
Salvador Vázquez del Mercado
Del 9 de enero al 4 de febrero
Martes y Jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno
p_1 Introducción a Python + Manejo de Datos Python https://www.lnpp.mx/evento/intro-a-python-manejo-de-datos/
Juan Santos
Del 9 de enero al 4 de febrero
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno

Febrero

r_2 Visualización de datos en R R https://www.lnpp.mx/evento/visualizacion-de-datos-en-r/
Sebastián Garrido de Sierra
17 de febrero al 11 de marzo
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1
pl_1 Métodos grupales y de Inteligencia colectiva Planeación Estratégica e Inteligencia Colectiva https://www.lnpp.mx/evento/metodos-grupales-y-de-inteligencia-colectiva/ 
Alejandra Nuñez
Del 4 al 27 de febrero
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
ec_3 Métodos Experimentales en las Ciencias Sociales Economía del comportamiento https://www.lnpp.mx/evento/metodos-experimentales-en-las-ciencias-sociales-2/
Mauricio Fernández y Cecilia Morelos
Del 4 al 27 de febrero
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
pl_2 Prospectiva y diseño de futuros Planeación Estratégica e Inteligencia Colectiva https://www.lnpp.mx/evento/prospectiva-y-diseno-de-futuros/
Alejandra Nuñez
Del 5 al 28 de febrero
Miércoles y viernes
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
me_3 Etnografía digital Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/etnografia-digital/
Cristina Salazar Gallardo
Del 5 de febrero al 2 de marzo
18 a 21 hrs.
Lunes y miércoles
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: ninguno

Marzo

p_2 Visualización de datos con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/visualizacion-de-datos-con-python/
Juan Santos
3 al 26 de marzo
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: p_1
me_1 Entrevistas: diseño, conducción y análisis Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/entrevistas-diseno-conduccion-y-analisis/
Ivania de la Cruz
3 al 26 de marzo
martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos requeridos: ninguno
r_11 Visualización de datos en Shiny R https://www.lnpp.mx/evento/visualizacion-de-datos-en-shiny/
Jorge Juvenal Campos Ferreira
17 de marzo al 16 de abril
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: r_1 y r_2
r_4 Estadística descriptiva y probabilidad en R R https://www.lnpp.mx/evento/estadistica-descriptiva-y-probabilidad-con-r/
Sebastián Garrido de Sierra (por definir)
Del 18 de marzo al 1 de abril; 13 de abril al 20 de abril
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: r_1 y r_2
p_3 Estadística descriptiva y probabilidad con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/estadistica-descriptiva-y-probabilidad-con-python/
Mitchell Valdés
Del 31 de marzo al 30 a abril
Martes y Jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: p_1 y p_2

Abril

r_16 Análisis de componentes principales y conglomerados R https://www.lnpp.mx/evento/analisis-de-componentes-principales-y-conglomerados-2/
Itza Tlaloc Curiel Cabral
Del 13 de abril al 6 de mayo
Lunes y miércoles
(por definir)
Sede: CIDE
Cursos Previos: 1, 2, 4, 5 y 7
me_2 Grupos focales: diseño, práctica y análisis Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/grupos-focales-diseno-practica-y-analisis/
Mónica Jacobo e Itzel Cabrero
14 de abril al 7 de mayo
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede:  CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
r_5 Inferencia estadística R https://www.lnpp.mx/evento/inferencia-estadistica/
Javier Márquez
22 de abril al 18 de mayo
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2 y r_4

Mayo

p_5 Análisis de redes sociales con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/analisis-de-redes-sociales-en-python/
Mitchell Valdés
11 de mayo al 3 de junio
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: p_1, p_2 y p_3
ec_1 Introducción a la economía del comportamiento Economía del Comportamiento https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-la-economia-del-comportamiento/
Ana Laura Martínez  y César Resendiz
Del 11 de mayo al 3 de junio
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados:  ninguno
p_4 Introducción a machine learning Python https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-machine-learning/
Juan Santos
Del 12 de mayo al 4 de junio
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados:  p_1, p_2, p_3
me_2 Observación Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/observacion/
Ana Razo e Itzel Cabrero
Del 14 de mayo al 9 de junio
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
r_14 Introducción al análisis geoespacial R https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-al-analisis-geoespacial/
Sebastián Garrido de Sierra y Juvenal Campos
Del 19 de mayo al 11 de junio
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4 y r_5
r_7 Modelos estadísticos R https://www.lnpp.mx/evento/modelos-estadisticos/
Javier Márquez
Del 20 de mayo al 15 de junio
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: 1,2,4 y 5
r_6 Metodología de encuestas R https://www.lnpp.mx/evento/metodologia-de-encuestas-3/
Salvador Vázquez del Mercado
Del 28 de mayo al 23 de junio
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1,r_2, r_4 y r_5

Junio

pl_4 Gestión Estratégica Planeación Estratégica e Inteligencia colectiva
Alejandra Núñez
Del 2 al 25 de junio
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
pl_3 Planeación Estratégica Planeación Estratégica e Inteligencia colectiva
Alejandra Núñez
Del 3 al 26 de junio
Miércoles y viernes
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno

Agosto

p_1 Introducción a Python + Manejo de Datos Python https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-python-manejo-de-datos-agosto/
Juan Santos
Del 11 de agosto al 3 de septiembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno
ec_2 Aplicaciones e implicaciones de la economía del comportamiento Economía del Comportamiento https://www.lnpp.mx/evento/aplicaciones-e-implicaciones-de-la-economia-del-comportamiento/
Del 15 de agosto al 12 de septiembre
Ana Laura Martínez y Marina Benítez
Sábados
(Por definir)
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: ninguno
r_1 Introducción a R + Manejo de Datos R https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-r-manejo-de-datos/
Sebastián Garrido de Sierra
Del 17 de agosto al 9 de septiembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno
r_5 Inferencia estadística R https://www.lnpp.mx/evento/inferencia-estadistica-2/
Javier Márquez
Del 17 de agosto al 9 de septiembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2 y r_4
r_3 Introducción a las herramientas de análisis cuantitativo R https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-las-herramientas-de-analisis-cuantitativo/
Salvador Vázquez del Mercado
Del 18 de agosto al 10 de septiembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno

Septiembre

r_15 Análisis de redes en R R
Julio Ríos y Amalia Pulido
Del 8 de septiembre al 1 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede CIDE
Cursos previos recomendados: r_1,r_2, r_4 y r_5
p_2 Visualización de datos en Python Python https://www.lnpp.mx/evento/visualizacion-de-datos-en-python/
Juan Santos
8 de septiembre al 1 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: p_1
pl_1 Métodos grupales y de inteligencia colectiva Planeación Estratégica e Inteligencia Colectiva https://www.lnpp.mx/evento/metodos-grupales-y-de-inteligencia-colectiva-2/
Alejandra Nuñez
Del 9 de septiembre al 7 de octubre
miércoles y viernes
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
r_2 Visualización de datos en R R https://www.lnpp.mx/evento/visualizacion-de-datos-en-r-2/
Sebastián Garrido de Sierra
21 de septiembre al 14 de octubre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1
r_9 Series de tiempo univariadas R https://www.lnpp.mx/evento/series-de-tiempo-univariadas/
Ricardo Massa
Del 21 de septiembre al 14 de octubre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4, r_5 y r_7
r_6 Encuestas R https://www.lnpp.mx/evento/metodologia-de-encuestas-3/
Salvador Vázquez del Mercado
Del 22 de septiembre al 15 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4 y r_5
r_8 Modelos bayesianos y jerárquicos R
Javier Márquez
Del 22 de septiembre al 15 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4, r_5 y r_7

Octubre

p_3 Estadística descriptiva y probabilidad con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/estadistica-descriptiva-y-probabilidad-con-python-2/
Mitchell Valdés
Del 6 al 29 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: p_1 y p_2
me_4 Observación Estructurada Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/observacion-estructurada/
Ana Razo e Itzel Cabrero
Del 6 al 29 de octubre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos recomendados: ninguno
r_13 Análisis de texto en R R
Daniel Saldivia Gonzatti
Del 19 al 22 de octubre y del 26 al 29 de octubre
Lunes a jueves (dos semanas)
(por defiinir)
Sede:  Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4 y r_5
r_10 Series de tiempo multivariadas R https://www.lnpp.mx/evento/series-de-tiempo-multivariadas/
Ricardo Massa
Del 26 de octubre al 25 de noviembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1, r_2, r_4, r_ 5, r_7, r_9
r_4 Estadística descriptiva y probabilidad en R R https://www.lnpp.mx/evento/estadistica-descriptiva-y-probabilidad-en-r/
Sebastián Garrido de Sierra (por definir)
27 de octubre al 19 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: r_1 y r_2

Noviembre

p_4 Introducción a machine learning Python https://www.lnpp.mx/evento/introduccion-a-machine-learning-2/
Juan Santos
Del 3 al 26 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: p_1,  p_2 y p_3
p_6 Análisis de texto con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/analisis-de-texto-con-python/
Mitchell Valdés
Del 3 al 26 de noviembre
Martes y jueves
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos requeridos:  p_1, p_2, p_3 y p_4
p_5 Análisis de redes sociales con Python Python https://www.lnpp.mx/evento/analisis-de-redes-sociales-con-python/
Mitchel Valdés
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y Miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos:  p_1, p_2, p_3
p_7 Integración de Python y AWS para ciencia Python https://www.lnpp.mx/evento/integracion-de-python-y-aws-para-ciencia/
Juan Santos
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: CIDE
Cursos previos requeridos: p_1, p_2, p_3 y p_4
r_12 Manejo de big data y datos no estructurados R https://www.lnpp.mx/evento/manejo-datos-no-estructurados/
Jorge Juvenal Campos Ferreira y Sebastián Garrido de Sierra
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos requeridos: r_1
me_3 Etnografía digital Métodos cualitativos https://www.lnpp.mx/evento/etnografia-digital-2/
Cristina Salazar Gallardo
Del 4 de noviembre al 2 de diciembre
Lunes y miércoles
18 a 21 hrs.
Sede: Instituto Mora
Cursos previos recomendados: Ninguno

 

En la primera columna se encuentra una clave interna o identificador del curso posteriormente todas las especificaciones del mismo y finalmente el track al que pertenece. Tome en cuenta que en la columna Especificaciones, se señalan los “cursos previos recomendados” y éstos son señalados con la clave interna.

r = Track R

p = Track Python

me = Track métodos cualitativos para las ciencias sociales

ec = Track economía del comportamiento

pl = Planeación estratégica e inteligencia colectiva

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