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¿QUÉ HACEMOS?

Análisis de componentes principales y conglomerados

Del 13 de abril al 6 de mayo

lunes y miércoles (18 a 21 hrs.)
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Introducción

Dado el número de variables a considerar en las técnicas de análisis multivariado aumenta, entonces también aumenta el conocimiento de la estructura de los datos y la interrelación de las variables. El análisis de componentes principales puede ser utilizado para examinar los patrones entre los datos, así como la relación entre un número grande de variables y determinar si la información, proveniente de todo el conjunto de datos, puede ser condensada o simplificada en un conjunto pequeño de factores o componentes.

 

Uno de los principales retos en el análisis de datos es la definición de la taxonomía de estos. Dado que la identificación de los grupos asegura la máxima homogeneidad de los datos dentro de los grupos generados y, asi mismo, asegura la mayor heterogeneidad entre los grupos, está técnica de análisis de conglomerados ayuda a la explicación y selección de casos según la identificación de grupos dadas sus similitudes.

 

Objetivos

  • Definir la técnica de anális de factores o componentes principales.
  • Determinar el número de factores a extraer.
  • Explicar el concepto de rotación de factores.
  • Descripcion de factores.
  • Definir un análisis de conglomerados con sus límitaciones.
  • Identificar similitudes y desimilitudes entre grupos y sus métricas.
  • Interpretar los resultado de un análisis de conglomerados.
  • Identificación de casos dentro de los grupos del conglomerado.

 

 Público objetivo

 El curso está diseñado para personas con o sin experiencia en la manipulación de bases de datos y/o programación. Los únicos prerrequisitos son:

 

  • conocimiento básico de regresión lineal múltiple,
  • conocimiento básico de sintaxis en R,
  • conocimiento básico de visualización de datos en R.

 

Sesiones

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. A continuación se enlistan los temas a cubrir en cada sesión:

 

Sesión 1

Introducción al análisis de componentes principales.

 

Sesión 2

Análisis de componentes principales en R.

 

Sesión 3

Ejemplos prácticos en R.

 

Sesión 4

Construcción de indicadores bajo la técnica de componentes principales.

Mejoramiento en modelos de regresión lineal.

 

Sesión 5

Introducción al análisis de conglomerados.

 

Sesión 6

Análisis de conglomerados en R.

 

Sesión 7

Ejemplos prácticos en R.

 

Sesión 8

Análisis de caso, cualitativo o cuantitativo, bajo el criterio de conglomerados.

Mejoramiento en modelos de regresión lineal.

 

Profesor

Itza Curiel Cabral

E-mail: itza.curielcabral@cide.edu

Horario de clases:

Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas (13,15, 20, 22, 27, 29 de abril y  4, 6 de mayo)

Lugar: Laboratorio Nacional de Políticas Públicas,  CIDE (abril-mayo)

Requisitos de Admisión:

 Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ , acceder a www.cide.edu Docencia o bien descargar el documento (llenar y firmar) https://tinyurl.com/snprnj5
  • Enviar al correo de escuelademetodos@lnpp.mx el formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea (o también se puede descargar en la liga https://tinyurl.com/snprnj5); una identificación oficial (INE, licencia, cédula); y el comprobante de pagoFavor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales (pago) el primer día de clase

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. Sin embargo, para los alumnos de los cursos que se dan en nuestra sede alterna, en el Instituto Mora, no hay estacionamiento

 Mayores informes:

 Patricia Galán Lara

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2443

Cel. (55) 61853815

Correo: escuelademetodos@lnpp.mx

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