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¿QUÉ HACEMOS?

Análisis cuantitativo de textos con R

Del 6 al 29 de octubre de 2020

Martes y jueves (9 a 12 hrs.) VIRTUAL
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Introducción

 

Este curso está diseñado para personas que con una básico conocimiento del programa R y una comprensión inicial de estadística descriptiva deseen:

 

–           Conocer y entender los últimos avances en análisis cuantitativo de texto con R

 

–           Explotar las múltiples herramientas de R para analizar sentimiento y tópicos

 

–           Aprender las innovadoras funciones de web scraping, análisis de tweets y machine learning para texto

 

–           Aplicar e intercambiar conocimientos de otros cursos de la secuencia de más de 15 cursos en R que ofrece la Escuela de Métodos del LNPP – CIDE.

 

 

Al terminar este curso:

 

 

–           Conocerás las bases de metodología cuantitativa para textos y para diferentes tipos de análisis con R

 

–           Sabrás las ventajas y desventajas de las diferentes herramientas y sabrás cómo responder a diferentes preguntas con el análisis de texto

 

–           Podrás llevar a cabo análisis de sentimiento y análisis de escala de manera eficaz; al mismo tiempo podrás recolectar datos de internet automatizadamente (web scraping, Twitter)

 

–           Entenderás como clasificar textos de manera supervisada (machine learning) y no supervisada (topic models)

 

–           Al final, podrás idear proyectos de análisis de texto con las más innovadoras herramientas de R tomando en cuenta las ventajas y desventajas de cada método

 

 

Dirigido a

 

Todo aquel interesado en aprender sobre el análisis cuantitativo de textos con el programa R. El análisis cuantitativo y automatizado de texto se ha convertido en una innovadora herramienta fundamental para las ciencias sociales y la política comparada.

 

 

Temario

 

El curso está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. A continuación se enlistan los temas que cubriremos en cada sesión:

 

Sesión 1 (6 de octubre)

 

–           Introducción a la perspectiva text-as-data

–           Manejo de texto en R usando regular expressions

 

Sesión 2 (8 de octubre)

 

–           Manejo de texto en R usando {quanteda}

–           Transformación de datos a formato document-feature matrix

–           Uso y aplicación de diccionarios; análisis FREX y de sentimiento

 

Sesión 3 (13 de octubre)

 

–           Extracción automatizada de texto de páginas HTML (web scraping) con {Rcurl}] y {rvest}

–           Creación de bases de dato de texto

 

Sesión 4 (15 de octubre)

 

–           Introducción a la extracción de data de Twitter con {rtweet}

–           Flujo de trabajo y presentación del data challenge

 

Sesión 5 (20 de octubre)

 

–           Estimación de posiciones y escalamiento de texto con {wordfish} y {wordshoal}

 

Sesión 6 (22 de octubre)

 

–           Métodos de clasificación no supervisados (topic models) con {stm}

 

 

Sesión 7 (27 de octubre)

 

–           Métodos de clasificación supervisados – machine learning para texto

–           Criterios de precisión y análisis de predicción con {randomForest}

 

Sesión 8 (29 de octubre)

 

–           Presentación y discusión de proyectos en base al data challenge

–           Discusión sobre promesas y desafíos del análisis de texto

–           Ronda de preguntas y respuestas sobre los laboratorios R

 

 

Profesor(a)

 

Daniel Saldivia Gonzatti,

Investigador en la Universidad de Colonia, Alemania.

 

 

Formato: Curso modo virtual

 

 

Requisitos de admisión

 

Para inscribirte en la Escuela de Métodos del LNPP del CIDE, el solicitante deberá:

 

  • Realizar un pago de $5,000.00 m/n
  • Descargar el formato de inscripción [link] https://tinyurl.com/snprnj5
  • Llenar la información que ahí se pide, firmar el documento y escanearlo

 

Posteriormente, deberá enviar 3 documentos al correo electrónico: hugo.arredondo@cide.edu

 

  1. El comprobante de pago
  2. Eformato de inscripción debidamente firmado y requisitado
  3. Una identificación oficial (INE, licencia, cédula, etc.)

 

 

Precio y forma de pago

 

El pago a cubrir por cada uno de los cursos es de $5,000.00 m/n (cinco mil pesos 00/100 m.n.), la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición.

 

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

 

 

Especificaciones a considerar

 

Para quedar inscrito(a) se deberá cubrir el pago dos días hábiles antes del inicio del curso. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas.

 

El pago y recepción de su depósito es requisito indispensable para quedar inscrito(a).

 

Si se requiere factura, deberá solicitar la generación del documento al correo hugo.arredondo@cide.edu

 

En caso de que, por causas de fuerza mayor,  se cancelara el curso, deberá enviar un estado de cuenta (puede bloquear datos personales), así como su RFC al correo hugo.arredondo@cide.edu

 

 

 

Cupo máximo del curso:

 

20 personas, excepto casos excepcionales.

 

Mayores informes:

 

escuelademetodos@lnpp.mx

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